学习社交媒体平台留下的双重压缩视频指纹
计算机视觉与模式识别
2022-12-08 v1 社会与信息网络
图像与视频处理
摘要
社交媒体和即时通讯应用已成为主要通信平台。多媒体内容提升了用户参与度，因此成为非常重要的通信工具。然而，假新闻和篡改内容极易病毒式传播，因此能够验证视频和图像的来源并区分原生与下载内容变得至关重要。迄今为止，关于社交媒体溯源的大部分工作集中于图像；本文中我们提出一种 CNN 架构，通过分析视频内容将视频追溯至其起源的社交网络。实验表明，对视频和图像进行平台溯源均可达到非常好的准确率。
引用
@article{arxiv.2212.03658,
title = {Learning Double-Compression Video Fingerprints Left from Social-Media Platforms},
author = {Irene Amerini and Aris Anagnostopoulos and Luca Maiano and Lorenzo Ricciardi Celsi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.03658},
year = {2022}
}