社交媒体图像的一级与二级来源识别
图像与视频处理
2021-05-07 v1
摘要
Facebook 和 WhatsApp 等社交网络使用户能够与全球其他用户共享图像。随之而来的是错误信息的快速传播。验证图像真实性的一步是理解其来源，包括其通过社交媒体的传播历史。在本文中，我们提出了一种追踪图像在不同社交网络中发布历史的方法。为此，我们提出了一种基于深度学习的两阶段方法，其利用了社交网络在上传过程中在图像中留下的级联指纹。我们提出的系统不依赖于元数据或类似易于伪造的信息。通过一系列实验，我们表明我们能够超越现有的社交媒体来源识别算法，并以超过 84% 的准确率识别长度达二的社交网络链。
引用
@article{arxiv.2105.02306,
title = {Primary and Secondary Social Media Source Identification},
author = {Brian C Hosler and Matthew C Stamm},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.02306},
year = {2021}
}