基于多线索的社交媒体图像分享链重建
多媒体
2021-08-06 v1
摘要
每天共享的多媒体内容数量，加上近期伪造生成技术所达到的真实感水平，威胁到在线信息源的可信度。上传和共享数据的过程往往会阻碍标准的媒体取证分析，因为多次重新共享步骤会逐渐隐藏过去操作的痕迹。但与此同时，平台自身引入了新的痕迹，使得数字对象的共享历史得以重建，可能在信息流监控和来源识别中得以应用。在这项工作中，我们提出了一种用于重建社交媒体平台上图像共享链的监督框架。该系统结构为回溯块的级联，每个块一次追溯共享链的一个步骤。块被设计为分类器的集成，通过利用描述媒体对象内容与容器的不同特征表示，彼此独立地训练以分析输入图像。随后通过后期融合策略适当地组合各个决策。结果凸显了采用多线索的优势，其允许沿共享链准确地追溯多达三个步骤。
引用
@article{arxiv.2108.02515,
title = {Multi-clue reconstruction of sharing chains for social media images},
author = {Sebastiano Verde and Cecilia Pasquini and Federica Lago and Alessandro Goller and Francesco GB De Natale and Alessandro Piva and Giulia Boato},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.02515},
year = {2021}
}