一种用于社交网络上载/抓取大型图像数据集的创新工具

如今，人们可以通过知名的数字平台以越来越便捷和快速的方式检索和共享数字信息，包括敏感数据、不当或非法内容，以及通常可作为法庭证据的信息。因此，为评估取证问题，我们需要弄清楚如何追溯数字证据（例如图片、音频）在各相关平台上的发布链——这基本上就是数字（亦称取证）弹道学所研究的内容。随着机器学习作为许多研究领域的常用工具进入，过去几年中对海量数据的需求急剧增长。然而，收集或仅仅是找到能够恰当支撑数据驱动研究工作的“合适”数据集，在某些情况下可能并非易事，甚至极具挑战，尤其是在涉及高度专门化任务时，例如创建用于检测给定数字媒体之来源媒体平台的数据集。本文提出一种自动化方法，借助我们专门开发的数字化工具实现。该工具能够自动将整个图像数据集上传至目标数字平台，随后下载所有已上传的图片，从而缩短生成待分析最终数据集所需的整体时间。