相机指纹(PRNU)检测器鲁棒性测试
图像与视频处理
2023-03-29 v1
摘要
在取证成像领域，能够从已知由同一相机拍摄的一幅或少量图像中提取“相机指纹”十分重要。理想情况下，该指纹可用于识别特定源相机。相机指纹基于所有图像传感器中存在的某种随机噪声，其由制造缺陷导致，因而独特且无法避免。PRNU（光响应非均匀性）已成为SCI（源相机识别）最广泛使用的方法。本文中，我们设计了一组针对基于PRNU的SCI系统的“攻击”并衡量各方法的成功率。我们将攻击方法理解为任何对图像质量改动极小、且旨在欺骗PRNU检测器（或广义地说，任何相机指纹检测器）的处理方式。基于PRNU的SCI系统取自一份公开可用的杰出参考文献。
引用
@article{arxiv.2102.09444,
title = {Testing Robustness of Camera Fingerprint (PRNU) Detectors},
author = {Fernando Martin-Rodriguez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.09444},
year = {2023}
}
备注
5 pages, 3 figures, 1 table