基于PRNU的Patch-Match算法匿名化图像集源相机归属
图像与视频处理
2019-07-01 v1 多媒体
信号处理
摘要
Patch-Match是一种用于结构图像编辑的高效算法，并作为工具在流行的商业照片编辑软件中可用。该工具允许用户利用相似场景内容的信息，在照片中插入或移除物体。最近，该算法的一个修改版本被提出，作为对抗基于光响应非均匀性（PRNU）的源相机识别（SCI）的一种对策。该算法能以很高的比率（97%）提供匿名性，并阻碍基于PRNU的SCI，而无需任何其他信息，因此使得基于PRNU的SCI无计可施。在本文中，我们提出了一种方法，通过使用随机化的图像子集和传统的基于PRNU的SCI方法，来识别经过Patch-Match处理的图像来源。我们在两种取证场景下评估了所提出的方法，在这两种场景中，对手利用Patch-Match算法，并扭曲了他用自己相机拍摄的罪证图像中的PRNU噪声模式。我们的结果表明，即使存在来自未知相机的图像，也有可能将经过Patch-Match处理的图像集关联回其源相机。据我们所知，所提出的方法是数字取证文献中首个针对Patch-Match使用的对策。
引用
@article{arxiv.1906.11871,
title = {PRNU Based Source Camera Attribution for Image Sets Anonymized with Patch-Match Algorithm},
author = {Ahmet Karaküçük and Ahmet Emir Dirik},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.11871},
year = {2019}
}
备注
Dataset avaiable on https://github.com/akarakucuk/2019_PM_SCI_DATA/