评估源相机识别中深度学习与传统方法的表现
计算机视觉与模式识别
2025-11-25 v1
摘要
计算机视觉中的一个重要任务是识别图像采集的设备，这对于进一步全面分析图像具有重要意义。本文present了一种用于源相机识别(SRC)中三种技术的比较分析：光照响应不均匀性(PRNU)、JPEG压缩痕迹分析和卷积神经网络(CNN)。本文评估了每种方法在设备分类准确率方面的表现。此外，研究讨论了在实际场景中实现这些方法所需的可能的科学发展。
引用
@article{arxiv.2511.19180,
title = {Evaluating Deep Learning and Traditional Approaches Used in Source Camera Identification},
author = {Mansur Ozaman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.19180},
year = {2025}
}
备注
4 figures