基于 PRNU 的源识别中的一个漏洞：对指纹唯一性的质疑
图像与视频处理
2021-04-13 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
光响应非均匀性（PRNU）被视为图像源归属任务最有效的痕迹。其唯一性确保从不同相机提取的传感器模式噪声即使同属一种相机型号也强不相关。然而，随着计算摄影的出现，大多数近期设备对所获取像素进行重度处理，可能引入非唯一伪影，从而降低 PRNU 噪声的区分性，尤其在分析涉及同一设备型号的多个样本时。考虑到 PRNU 是一项被全球执法机构实际广泛应用的图像取证技术，持续在新型设备问世时验证该技术至关重要。本文对来自近期发布的 45 种智能手机与 25 种 DSLR 相机型号的逾 33,000 张 Flickr 图像开展了广泛测试活动，以确定该问题的普遍程度及合理成因。实验凸显多数品牌（如 Samsung、Huawei、Canon、Nikon、Fujifilm、Sigma 与 Leica）深受此问题影响。我们表明高误报率的主因不能直接归于特定相机型号、固件或图像内容。显然，基于 PRNU 的源识别在最新设备上的有效性必须依这些结果重新考量。因此，本文意在呼吁科学界行动，而非对该主题的完整论述。此外，我们相信发布这些数据对提升执法界关于 PRNU 可靠性潜在问题的意识十分重要。
引用
@article{arxiv.2009.04878,
title = {A leak in PRNU based source identification. Questioning fingerprint uniqueness},
author = {Massimo Iuliani and Marco Fontani and Alessandro Piva},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.04878},
year = {2021}
}
备注
Final paper in : https://ieeexplore.ieee.org/document/9393356