不匹配成像管线中 PRNU 指纹变异性的实证评估
图像与视频处理
2020-10-13 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
我们评估了基于 PRNU 的相机指纹在不匹配成像管线（例如，不同的相机 ISP 或数字暗房软件）下的变异性。我们表明，在此设置中，相机指纹表现出不可忽略的变异，这可能导致在实际用例中检测统计量的意外下降。我们测试了 13 种不同的管线，包括标准的数字暗房软件和最新的神经网络。我们观察到，来自不匹配管线的指纹之间的相关性平均下降到 0.38，并且 PCE 检测统计量下降了超过 40%。对于照片篡改检测中常用的小图像块，以及当使用神经网络进行照片显影时，错误率的下降最为严重。在固定的 0.5% 假正率设置下，对于 128 像素和 256 像素的图像块，真正率下降了 17 个百分点。
引用
@article{arxiv.2004.01929,
title = {Empirical Evaluation of PRNU Fingerprint Variation for Mismatched Imaging Pipelines},
author = {Sharad Joshi and Pawel Korus and Nitin Khanna and Nasir Memon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.01929},
year = {2020}
}
备注
6 pages and 3 pages supplemental file