缓解 H.264 与 H.265 视频压缩以可靠估计 PRNU
图像与视频处理
2020-11-25 v1
摘要
光响应非均匀性(PRNU)是一种独特的图像传感器特征,成像设备会将其传感器的 PRNU 无意中引入其捕获的所有媒体中。因此,PRNU 可被视为相机指纹并用于来源归因。然而,相机中的成像流水线涉及各种不利于 PRNU 估计的处理步骤。在摄影图像方面,这些挑战已得到成功解决,且估计传感器 PRNU 模式的方法已十分成熟。然而,与视频生成相关的各种额外挑战在很大程度上仍未解决。基于此视角,本工作提出了缓解广泛部署的 H.264 和 H.265 视频压缩标准对 PRNU 估计破坏性影响的方法。我们的方法包括在解码过程中进行干预,以消除解码器为减少块效应而应用的滤波过程。它还利用解码参数开发一种加权方案,并在宏块级别调整视频帧对 PRNU 估计过程的贡献。在 28 台相机捕获的视频上获得的结果表明,与为照片量身定制的常规估计方法相比,我们的方法将 PRNU 匹配度量提高了多达五倍以上。
引用
@article{arxiv.1905.09611,
title = {Mitigation of H.264 and H.265 Video Compression for Reliable PRNU Estimation},
author = {Enes Altınışık and Kasım Taşdemir and Hüsrev Taha Sencar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.09611},
year = {2020}
}