在保留生物识别效用的同时实现智能手机相机去标识化
计算机视觉与模式识别
2020-09-21 v1 图像与视频处理
摘要
光响应非均匀性（PRNU）原理常被利用来推断用于获取某图像的智能手机设备（其相机或传感器）的身份。在这项工作中，我们设计了一种算法，对使用智能手机相机获取的人脸图像进行扰动，使得（a）与智能手机相机相关的传感器特定细节被抑制（传感器匿名化）；（b）融入另一设备的传感器模式（传感器欺骗）；（c）使用扰动图像进行生物识别匹配不受影响（生物识别效用）。我们采用一种利用离散余弦变换的简单方法来实现上述目标。在包含由 12 个智能手机相机获取的眼周与面部数据的 MICHE-I 和 OULU-NPU 数据集上进行的实验，证明了所提出的去标识化算法在三种不同基于 PRNU 的传感器识别方案上的有效性。本工作可应用于传感器取证与个人隐私。
引用
@article{arxiv.2009.08511,
title = {Smartphone Camera De-identification while Preserving Biometric Utility},
author = {Sudipta Banerjee and Arun Ross},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.08511},
year = {2020}
}