PRNU 强调：乘性模型的推广
图像与视频处理
2022-02-28 v1 信号处理
摘要
光响应非均匀性 (PRNU) 是一种相机特有的模式，被广泛用于解决多媒体取证问题，如设备识别或伪造检测。对该指纹的理论分析通常依赖于去噪残差的乘性模型。该设定假设从场景辐照度到预处理亮度的非线性映射，即相机响应函数 (CRF) 与光学和数字预处理流水线的复合，为伽马校正。然而，这一假设在实践中很少成立。在本文中，我们通过纳入该非线性映射对去噪残差的影响来改进乘性模型。我们还提出了一种估计该效应的方法。结果表明典型相机的响应偏离伽马校正。在固定 FPR 为 时，使用我们的模型进行实验性设备识别平均将 TPR 提高了 。
引用
@article{arxiv.2202.12357,
title = {PRNU Emphasis: a Generalization of the Multiplicative Model},
author = {Samuel Fernández-Menduiña and Fernando Pérez-González and Miguel Masciopinto},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.12357},
year = {2022}
}
备注
5 pages, 4 figures