基于 PRNU 的 YouTube 视频源设备归因
图像与视频处理
2019-04-02 v2 信号处理
摘要
光响应非均匀性 (PRNU) 是相机成像传感器的一种缺陷，在数字视频的源设备归因中引起了极大兴趣。近期大多数关于基于 PRNU 的数字视频源设备归因的研究未考虑视频压缩对视频帧中 PRNU 噪声的影响，而是将视频帧视为同等重要的孤立图像。因此，这些方法在重压缩或低码率视频上表现不佳。本文提出一种从视频帧估计 PRNU 指纹的新方法，该方法考虑了视频压缩对这些帧中 PRNU 噪声的影响。利用该方法，我们旨在判定来自未知来源的两段视频是否源自同一设备。在大规模视频集上的实验结果表明，我们提出的方法比现有的仅使用 I 帧或所有 (I-B-P) 帧的基于帧的方法更有效，尤其在 YouTube 视频上。
引用
@article{arxiv.1903.09141,
title = {PRNU-Based Source Device Attribution for YouTube Videos},
author = {Emmanuel Kiegaing Kouokam and Ahmet Emir Dirik},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.09141},
year = {2019}
}
备注
Revised (and accepted) version of the original submission. Minor changes have been brought to the original manuscript