基于共享噪声模式对数据库图像进行分组以实现相机识别
计算机视觉与模式识别
2015-03-13 v2
摘要
先前的研究表明，可以从图像中提取相机特有的噪声模式（即 PRNU 模式），并据此找到相关图像。本研究重点在于利用共享噪声模式作为相机识别方法，对数据库中的图像进行分组。采用本文所述方法，可将大型图像数据库中由同一相机拍摄的图像组关联起来。通过 MATLAB 编程，利用更快的噪声提取滤波器及降低计算成本的改进措施，能够比常规方法更快速地提取相关图像噪声模式。相关性高于特定阈值阈值的噪声模式可被快速匹配。借此，可以从图像数据库中链接相关的图像组，该方法也可用于扫描大量图像以搜寻可疑的噪声模式。
引用
@article{arxiv.1207.2641,
title = {Camera identification by grouping images from database, based on shared noise patterns},
author = {Teun Baar and Wiger van Houten and Zeno Geradts},
journal= {arXiv preprint arXiv:1207.2641},
year = {2015}
}