监控摄像头视频伪造检测：综述
计算机视觉与模式识别
2025-07-29 v2 人工智能
摘要
通过智能手机和数字设备进行视频录制的广泛普及，使得基于视频的证据比以往任何时候都更容易获取。监控录像在安全、执法和司法过程中扮演着关键角色。然而，随着先进视频编辑工具的兴起，篡改数字录像变得愈发容易，引发了对其真实性的担忧。确保监控视频的完整性至关重要，因为被篡改的录像可能导致错误信息并破坏司法判决。本文对用于检测视频伪造的现有取证技术进行了全面综述，重点关注其在验证监控录像真实性方面的有效性。探讨了多种方法，包括基于压缩的分析、帧复制检测和基于机器学习的方法。研究结果凸显了开发更强大的取证技术以应对不断演变的伪造方法的日益增长的必要性。加强视频取证能力将确保监控录像保持可信，并可作为法律证据被采纳。
引用
@article{arxiv.2505.03832,
title = {Video Forgery Detection for Surveillance Cameras: A Review},
author = {Noor B. Tayfor and Tarik A. Rashid and Shko M. Qader and Bryar A. Hassan and Mohammed H. Abdalla and Jafar Majidpour and Aram M. Ahmed and Hussein M. Ali and Aso M. Aladdin and Abdulhady A. Abdullah and Ahmed S. Shamsaldin and Haval M. Sidqi and Abdulrahman Salih and Zaher M. Yaseen and Azad A. Ameen and Janmenjoy Nayak and Mahmood Yashar Hamza},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.03832},
year = {2025}
}