VideoForensicsHQ：检测高质量伪造人脸视频
计算机视觉与模式识别
2021-06-03 v2
摘要
人们担忧新型高质量人脸视频合成方法可能被恶意用于操纵视频。因此，研究界开发了检测修改 footage 的方法，并为此任务构建了基准数据集。在本文中，我们考察了伪造检测器的性能如何依赖于人眼可见伪影的存在。我们引入了一个前所未有质量的人脸视频伪造检测新基准数据集。它使我们能够证明，现有检测技术在检测能可靠欺骗人眼的伪造视频时存在困难。因此我们引入了一系列检测新模型，其考察空间与时间特征的组合，在检测准确率和泛化能力上均优于现有方法。
引用
@article{arxiv.2005.10360,
title = {VideoForensicsHQ: Detecting High-quality Manipulated Face Videos},
author = {Gereon Fox and Wentao Liu and Hyeongwoo Kim and Hans-Peter Seidel and Mohamed Elgharib and Christian Theobalt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.10360},
year = {2021}
}
备注
ICME 2021 camera-ready