DeeperForensics-1.0：面向真实世界人脸伪造检测的大规模数据集
计算机视觉与模式识别
2020-12-14 v2 机器学习
摘要
我们展示了构建人脸伪造检测大规模基准的持续努力。该基准的第一版DeeperForensics-1.0是迄今为止最大的人脸伪造检测数据集，包含60,000个视频，共计1760万帧，比同类现有数据集大10倍。我们施加了广泛真实世界的扰动，以获得规模更大、多样性更高的更具挑战性的基准。DeeperForensics-1.0中的所有源视频均经过精心收集，伪造视频由新提出的端到端换脸框架生成。生成视频的质量优于现有数据集中的视频，并通过用户研究得到验证。该基准具有一个隐藏测试集，其中包含在人类评估中获得高欺骗分数的操纵视频。我们进一步贡献了一项综合研究，评估了五种代表性检测基线，并对不同设置进行了透彻分析。
引用
@article{arxiv.2001.03024,
title = {DeeperForensics-1.0: A Large-Scale Dataset for Real-World Face Forgery Detection},
author = {Liming Jiang and Ren Li and Wayne Wu and Chen Qian and Chen Change Loy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.03024},
year = {2020}
}
备注
CVPR 2020. Project page: https://liming-jiang.com/projects/DrF1/DrF1.html