1M 深度假人检测挑战赛
计算机视觉与模式识别
2024-09-12 v1
摘要
深度假人内容的检测与定位尤其是在小尺寸假片段无缝混合真实视频时，仍是数字媒体安全领域的重大挑战。基于刚刚公开的 AV-Deepfake1M 数据集（包含超过 100 万个被操纵视频，覆盖超过 2000 名受试者），我们引入了 1M 深度假人检测挑战赛。该挑战赛旨在吸引研究社区开发先进的方法，以在大规模高真实感音视频数据集中检测和定位深度假人操纵。参赛者可访问 AV-Deepfake1M 数据集，需提交其推理结果以进行检测或定位任务的评估。通过本挑战赛开发的方法将为下一代深度假人检测与定位系统的发展作出贡献。评估脚本、基线模型及相关代码已在 https://github.com/ControlNet/AV-Deepfake1M 上提供。
关键词
引用
@article{arxiv.2409.06991,
title = {1M-Deepfakes Detection Challenge},
author = {Zhixi Cai and Abhinav Dhall and Shreya Ghosh and Munawar Hayat and Dimitrios Kollias and Kalin Stefanov and Usman Tariq},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.06991},
year = {2024}
}
备注
ACM MM 2024. Challenge webpage: https://deepfakes1m.github.io/