非马尔可夫动力学中量子记忆的涌现
计算机视觉与模式识别
2025-08-05 v2 人工智能
机器学习
摘要
记忆的涌现是非马尔可夫动力学的标志性特征。然而,实现某些动力学所需的记忆类型——是古典记忆还是量子记忆——尚不为人所知。我们研究量子均匀化器作为非马尔可夫演化的最小模型,并确定产生真正量子记忆的物理条件。通过利用纠缠度量并仅依赖局部动力学作为见证器,我们既证明了记忆类型不仅取决于动力学本身,也取决于储备器初始的纠缠结构,特别是其内部非经典关联的传播。在不同的多或多体储备器初始条件下,我们建立了相互作用强度与纠缠生成之间的对应关系。我们提供了物理准则和量子记忆启动的下界。这些结果可能为我们了解环境相关性如何支配开放量子系统从古典记忆向量子记忆的转变提供指导。
引用
@article{arxiv.2507.21905,
title = {Evaluating Deepfake Detectors in the Wild},
author = {Viacheslav Pirogov and Maksim Artemev},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.21905},
year = {2025}
}
备注
Accepted to the ICML 2025 Workshop 'DataWorld: Unifying Data Curation Frameworks Across Domains'