利用编码与封装特征进行视频源刻画
密码学与安全
2023-05-24 v4 多媒体
摘要
我们引入一种用于相机模型识别的新方法。我们的方法结合了视频文件生成中对应于视频编码与媒体数据封装的两个独立方面。为此，开发了整体文件元数据的联合表示，并与两级层次分类方法结合使用。在第一级，我们的方法将视频按若干表示文件元数据高层结构属性的抽象分组为元类。随后对每个元类所包含的类进行更细致的分类。该方法在通过合并四个公开视频数据集获得的逾 2 万段视频上评估。测试显示，在 119 个视频类中正确识别视频类别的平衡准确率达 91%，相较基于视频文件封装特征的常规方法提升 6.5%。此外，我们研究了与取证文件恢复操作相关的场景：文件元数据无法定位或缺失，但视频数据部分可用。通过从编码视频数据估计编码参数的部分列表，我们证明在没有任何其他文件元数据的情况下，相机模型识别准确率可达 57%。
引用
@article{arxiv.2201.02949,
title = {Video Source Characterization Using Encoding and Encapsulation Characteristics},
author = {Enes Altinisik and Husrev Taha Sencar and Diram Tabaa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.02949},
year = {2023}
}