数字文体学：跨社交网络的用户档案关联
社会与信息网络
2016-06-21 v1 人工智能
计算与语言
信息检索
摘要
在多个社交媒体和社交网站上拥有账户的用户数量不断增长。因此，为了创建用户的聚合档案，跨不同社交网络匹配用户账户和档案的兴趣日益增加。在本文中，我们提出了数字文体学（Digital Stylometry）的模型，这是一种通过受文体学启发的技术来匹配用户的方法。我们使用标准和新技术，尝试了用于匹配用户账户的语言模型、时间模型以及时间-语言联合模型。利用公开可用数据，我们的最佳模型（一种时间-语言联合模型）能够正确匹配 Twitter 和 Facebook 上 5,612 名不同用户中 31% 的账户。
引用
@article{arxiv.1605.05166,
title = {Digital Stylometry: Linking Profiles Across Social Networks},
author = {Soroush Vosoughi and Helen Zhou and Deb Roy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.05166},
year = {2016}
}
备注
SocInfo'15, Beijing, China. In proceedings of the 7th International Conference on Social Informatics (SocInfo 2015). Beijing, China