社交网络档案的大规模并行匹配
社会与信息网络
2019-11-19 v1
摘要
档案匹配算法以一个社交网络的用户档案作为输入，并返回（若存在）同一人在另一社交网络中的档案。此类方法在互联网营销、搜索、安全及若干其他领域有直接应用，这也是该主题近期热度激增的原因。本文提出一种仅需极少监督的用户身份解析方法，在召回率0.54下达到0.98的准确率。此外，该方法计算高效且易于并行化。我们展示该方法可用于匹配全球最受欢迎的社交网络Facebook与俄语用户中最受欢迎的社交网络VKontakte。
引用
@article{arxiv.1911.06861,
title = {Large-Scale Parallel Matching of Social Network Profiles},
author = {Alexander Panchenko and Dmitry Babaev and Sergei Obiedkov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.06861},
year = {2019}
}