暗网市场中的自动用户画像：一项可扩展性研究
密码学与安全
2022-03-25 v1 计算机与社会
摘要
在本研究中，我们调查了最先进的用户画像技术在不同在线域中的可扩展性。更具体地，本工作旨在理解当前计算文体学方法在应用于地下论坛时的可靠性与局限性，这些论坛中的用户群体可能不同于其他在线平台（以男性为主、年龄更轻、计算机使用更多），且网络犯罪者试图隐藏其身份。由于无可用真值，也无来自历史调查的已验证犯罪数据用于验证，我们收集了来自明网论坛的新数据，这些数据包含用户人口统计信息，并且就用户群体而言（例如技术社区）可能比显示更均衡用户群体的常用社交媒体基准数据集更接近于地下论坛。
引用
@article{arxiv.2203.13179,
title = {Automatic User Profiling in Darknet Markets: a Scalability Study},
author = {Claudia Peersman and Matthew Edwards and Emma Williams and Awais Rashid},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.13179},
year = {2022}
}