利用社交媒体中品牌粉丝发帖度量品牌间相似性
社会与信息网络
2020-01-13 v1 多媒体
摘要
本文提出一种新度量，通过社交网络服务(SNS)上品牌粉丝的发帖来估计品牌间相似性。我们的方法旨在探索客户可能联合购买的商品品牌。如今，品牌利用社交媒体进行定向广告，因为影响用户偏好可极大影响销售趋势。我们假定SNS数据使我们能对品牌间作定量比较。我们提出的算法分析各品牌粉丝每日发布的照片与哈希标签。通过聚类并转换为直方图，可计算品牌间相似性。我们利用购买日志、信用卡信息与问卷答复评估了所提算法。实验结果显示，商场或信用卡公司维护的购买数据能很好预测连带购买，但无法预测客户购买新品牌的意愿。另一方面，我们的方法能以超过0.53的相关系数值预测用户对品牌的兴趣，考虑到此类品牌兴趣高度主观且依赖个体，该值相当高。
引用
@article{arxiv.2001.03353,
title = {Measuring Similarity between Brands using Followers' Post in Social Media},
author = {Yiwei Zhang and Xueting Wang and Yoshiaki Sakai and Toshihiko Yamasaki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.03353},
year = {2020}
}
备注
Accepted to ACM Multimedia Asia 2019