基于 Facebook 用户观点的商业伙伴关系推荐初探
社会与信息网络
2019-06-07 v1 人机交互
摘要
识别战略性商业伙伴关系有可能为企业提供竞争优势；然而，由于商业环境中存在的动态性与不确定性，该任务可能具有挑战性。为协助企业完成此任务，本研究提出一种考虑用户对企业在社交媒体上分享内容的观点的企业间相似性模型。因此，该模型捕捉了由用户在虚拟世界中生成的、企业间显著的虚拟关系。此外，我们提出了一种在所考虑模型中检测商业社区的算法。我们还提出了一种在已检测社区中识别可能商业离群点的算法，这可代表一种自动识别值得企业主特别关注的非显性关系的方式。通过挖掘 Facebook 上约 2.8 亿条用户反应，我们表明我们的结果有助于例如新型战略性商业伙伴关系推荐服务的发展。
引用
@article{arxiv.1906.02338,
title = {Towards Business Partnership Recommendation Using User Opinion on Facebook},
author = {Diego P. Tsutsumi and Amanda Fenerich and Thiago H. Silva},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.02338},
year = {2019}
}