推荐的拓扑视角：模型及其在偏置检测中的应用
社会与信息网络
2017-05-01 v1 计算机与社会
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摘要
推荐在电子商务和娱乐产业中扮演关键角色。我们提议将给用户的连续推荐视为推荐图的形式。我们为这种表示给出了模型。受算法透明度日益增加的兴趣驱动，我们随后提出了这些图的首个应用，即潜在检测由服务提供商引入的推荐偏置。该应用依赖于对给定用户提取图的拓扑分析；我们提出了关于推荐项拓扑邻近性（在项的k最近邻度量下，让人想起Watts & Stroggatz的“小世界”模型）的推荐一致性概念。我们最终在一个模型和Youtube爬取数据上说明了该方法，目标是预测“为你推荐”链接（即，是否被Youtube偏置）。
引用
@article{arxiv.1704.08991,
title = {The topological face of recommendation: models and application to bias detection},
author = {Erwan Le Merrer and Gilles Trédan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.08991},
year = {2017}
}