利用社会书签的力量改进基于标签的推荐
社会与信息网络
2014-10-21 v1 信息检索
摘要
社会书签和标签技术开启了用户协作的新纪元。协同标签允许用户标注他们喜欢的内容，通过适当的算法，这些内容可用于提供产品推荐。目前，基于标签的算法通常作为基于评分的推荐机制的补充，以预测用户对各种产品的喜好。在本文中，我们提出了一种替代算法，用于计算产品的个性化推荐，该算法仅使用用户提供的标签。我们的方法基于利用用户所提供标签的语义相似性将其聚类为具有相似含义的组。随后，将用户标注能力的一些可测量特征与其他指标（如用户相似度）相结合，以计算预测结果。对来自现实世界协同标签系统 citeUlike 的数据评估证实，我们的方法优于基线向量空间模型以及其他最先进（state of the art）的算法，能够更准确地预测用户喜好。
引用
@article{arxiv.1410.5072,
title = {Harnessing the power of Social Bookmarking for improving tag-based Recommendations},
author = {Georgios Pitsilis and Wei Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1410.5072},
year = {2014}
}
备注
28 pages, 10 figures, 4 tables