时尚电商中的个性化相似产品推荐
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2018-07-02 v1
摘要
在时尚电商平台中，产品发现是良好用户体验的关键组成部分之一。人们有多种方式找到他们想要的产品。相似产品推荐是用户找到与其意图共鸣的产品的一种流行模式。通常这些推荐不针对特定用户进行个性化。传统上，基于协同过滤的方法在文献中广泛用于给定查询产品推荐非个性化产品。同时，也有研究关注对给定用户的产品列表进行个性化。在本文中，我们融合了这些方法，以便用户将获得个性化的相似产品推荐。我们在一个大型时尚电商平台(Myntra)上的实验结果表明，通过对相似产品推荐应用个性化，我们可以改进关键指标。
引用
@article{arxiv.1806.11371,
title = {Personalizing Similar Product Recommendations in Fashion E-commerce},
author = {Pankaj Agarwal and Sreekanth Vempati and Sumit Borar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.11371},
year = {2018}
}
备注
AI for fashion, The third international workshop on fashion and KDD