社交媒体中暴力极端分子的识别
社会与信息网络
2019-02-06 v1
摘要
互联网的易用性使诸如伊拉克和叙利亚伊斯兰国(ISIS)等暴力极端分子能够轻易触达大量受众、建立私人关系并增加招募。社交媒体主要基于其自身用户提交的举报来缓解该问题。尽管社交媒体在封停许多账户方面做出了努力,该方案并不能保证有效,因为并非所有极端分子都能以此方式被捕获,或者他们可以简单地以另一账户返回或迁移至其他社交网络。本文中,我们设计了一种自动检测方案,仅使用与用户名、用户资料及文本内容包括相关的三组信息,即可判定给定用户名是否属于极端分子用户。我们首先证明极端分子倾向于采用与其志同道合者过去所采用的相似用户名。随后我们提出一种部署高度指示潜在在线极端主义特征的检测框架。在来自Twitter的真实ISIS相关数据集上的结果证明了该方法在识别极端分子用户方面的有效性。
引用
@article{arxiv.1902.01577,
title = {Detection of Violent Extremists in Social Media},
author = {Hamidreza Alvari and Soumajyoti Sarkar and Paulo Shakarian},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.01577},
year = {2019}
}
备注
IEEE Conference on Data Intelligence and Security (ICDIS) 2019