在 Twitter 上寻找街头帮派成员
社会与信息网络
2016-11-01 v1 计算与语言
计算机与社会
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摘要
大多数街头帮派成员使用 Twitter 来恐吓他人、向世界展示夸张的形象和言论，并分享近期的非法活动。因此，他们的推文可能有助于执法机构发现近期犯罪的线索或预判可能发生的犯罪。然而，要找到这些帖子，需要一种方法来发现帮派成员的 Twitter 个人资料。这是一项具有挑战性的任务，因为帮派成员在 3.2 亿 Twitter 用户中只占极小比例。本文研究了在 Twitter 上自动发现帮派成员的问题。它概述了一个流程，用于整理出迄今已研究过的最大规模的可验证帮派成员档案之一。对这些档案的审查确立了帮派成员相较于其他 Twitter 用户群体在语言、图像、YouTube 链接和表情符号使用上的差异。利用此次审查得到的特征来训练一系列监督分类器。我们的分类器取得了有前景的 F1 分数，且假阳性率较低。
引用
@article{arxiv.1610.09516,
title = {Finding Street Gang Members on Twitter},
author = {Lakshika Balasuriya and Sanjaya Wijeratne and Derek Doran and Amit Sheth},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.09516},
year = {2016}
}
备注
8 pages, 9 figures, 2 tables, Published as a full paper at 2016 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM 2016)