检测与分析网络激进化的解决方案：一项综述

网络激进化（亦称网络恐怖主义、极端主义、网络种族主义或网络仇恨）广泛存在，已成为全球社会、政府和执法机构日益关注的重要问题。研究表明，互联网上的各种平台（发布内容门槛低、允许匿名、为数百万用户提供曝光以及快速广泛传播信息的潜力）如 YouTube（流行的视频分享网站）、Twitter（在线微博客服务）、Facebook（流行的社交网站）、在线讨论论坛和博客圈正被滥用于恶意意图。这些平台被用于组建仇恨群体、种族主义社区、传播极端主义议程、煽动愤怒或暴力、促进激进化、招募成员以及创建虚拟组织与社区。由于数据量庞大、非结构化且充满噪声的用户生成内容、动态变化的内容以及对抗性行为，网络激进化的自动检测是一个技术上极具挑战性的问题。文献中已提出多种旨在打击和反制网络仇恨与网络极端主义的解决方案。在本综述中，我们回顾了检测与分析网络激进化的解决方案。我们回顾了 2003 年 6 月至 2011 年 11 月期间在 12 个场所发表的 40 篇论文。我们提出了一种新颖的分类方案对这些论文进行分类。我们分析了这些技术，进行了趋势分析，讨论了现有技术的局限性并找出了研究空白。