利用R分析社交媒体网络数据：用户、评论与传播模式的半自动筛查

社交媒体平台上的传播不仅在文化和政治上具有重要意义，而且在社会中日益普及。用户不仅通过社交媒体平台交流，还专门搜索信息、传播信息或自行发布信息。然而，假新闻、仇恨言论甚至激进化元素也是这种现代传播形式的一部分：有时对个人和社会产生深远影响。对这些机制和传播模式的基本理解有助于抵消负面传播形式，例如儿童欺凌或极端政治观点。为此，本文将提出一种方法，以分解潜在的传播模式、追踪个体用户并检查其在社交媒体平台上的评论与影响范围；或随后通过定性研究进行对比。若考虑所处的社交网络框架及话题，该方法能以100%的准确率识别特别活跃的用户。然而，方法学及抵消策略必须更具动态性和灵活性，以确保对传播仇恨言论、假新闻和激进化元素的用户具有敏感性与特异性。