使YouTube去激进化：宗教不容忍阿拉伯语视频的刻画、检测与个性化
社会与信息网络
2022-08-17 v2 人机交互
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摘要
越来越多的证据表明，YouTube的推荐算法通过推送极端内容在网络激进化中发挥作用。尤其是激进伊斯兰组织一直利用YouTube的全球吸引力传播仇恨和圣战宣传。在这项定量、数据驱动的研究中，我们调查了宗教不容忍阿拉伯语YouTube视频的普遍程度、该平台推荐此类视频的倾向，以及这些推荐如何受人口统计和观看历史影响。基于我们开发的用于检测仇恨视频的深度学习分类器以及超过35万视频的大规模数据集，我们发现针对宗教少数群体的阿拉伯语视频在搜索结果（30%）和一级推荐（21%）中尤其普遍，且整体捕获的推荐中有15%指向仇恨视频。我们的个性化审计实验表明，性别和宗教身份会显著影响接触仇恨内容的程度。我们的结果对网络激进化现象提供了重要见解，并有助于遏制网络有害内容。
引用
@article{arxiv.2207.00111,
title = {Deradicalizing YouTube: Characterization, Detection, and Personalization of Religiously Intolerant Arabic Videos},
author = {Nuha Albadi and Maram Kurdi and Shivakant Mishra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.00111},
year = {2022}
}