YouTube，伟大的激进化者？审计并缓解YouTube推荐中的意识形态偏见
计算机与社会
2022-03-28 v2
摘要
社交媒体平台的推荐算法常被批评将用户置于（日益）意识形态偏见内容的“兔子洞”中。尽管存在这些担忧，先前关于此种算法激进化的证据并不一致。此外，先前工作缺乏减少推荐算法中潜在意识形态偏见的系统性干预。我们使用十万个傀儡账号对YouTube的推荐系统进行了系统性审计，以确定意识形态偏见的存在（即推荐是否与用户意识形态一致）、其程度（即用户是否被推荐越来越多与其意识形态一致视频）以及激进化（即推荐是否逐渐更极端）。此外，我们设计并评估了一种自下而上的干预措施，以在不依赖YouTube合作的情况下最小化推荐中的意识形态偏见。我们发现YouTube的推荐确实将用户——尤其是右倾用户——导向主页和“接下来播放”推荐中意识形态偏见且日益激进的内容。我们的干预有效缓解了观察到的偏见，带来更多意识形态中立、多样且相异内容的推荐，但去偏见对右倾用户尤其困难。我们的系统性评估表明，尽管YouTube推荐导致意识形态偏见，但此种偏见可通过我们的干预缓解。
引用
@article{arxiv.2203.10666,
title = {YouTube, The Great Radicalizer? Auditing and Mitigating Ideological Biases in YouTube Recommendations},
author = {Muhammad Haroon and Anshuman Chhabra and Xin Liu and Prasant Mohapatra and Zubair Shafiq and Magdalena Wojcieszak},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.10666},
year = {2022}
}