中年视频消费者对 YouTube 上算法推荐的信念
人机交互
2020-08-10 v1 计算机与社会
摘要
用户对算法系统的信念通过用户交互与生成推荐的复杂社会技术系统不断共同产生。识别这些信念至关重要，因为它们影响用户与推荐算法的交互方式。由于此前没有关于视频算法推荐用户信念的研究，从业者缺乏相关知识以改进此类系统的用户体验。为解决这个问题，我们对中年 YouTube 视频消费者进行了半结构化访谈，以分析他们对视频推荐系统的用户信念。我们的分析揭示了用户认为影响其推荐的不同因素。基于这些因素，我们识别出四组用户信念：先前行为、社交媒体、推荐系统与公司政策。此外，我们提出一个框架以区分用户认为影响其视频推荐的四个主要行动者：当前用户、其他用户、算法与组织。该框架提供了一个新视角，基于这四个行动者的能动性探索设计建议。它也揭示了一个先前未探索的新方面：企业决策对与算法推荐交互的影响。虽然我们发现用户意识到 YouTube 上推荐系统的存在，但我们表明他们对这一系统的理解是有限的。
引用
@article{arxiv.2008.03202,
title = {Middle-Aged Video Consumers' Beliefs About Algorithmic Recommendations on YouTube},
author = {Oscar Alvarado and Hendrik Heuer and Vero Vanden Abeele and Andreas Breiter and Katrien Verbert},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.03202},
year = {2020}
}
备注
To appear in the October 2020 issue of PACM HCI, to be presented at ACM CSCW 2020. The two first authors Oscar Alvarado and Hendrik Heuer contributed equally to this work