算法极端主义：审视YouTube的激进化兔子洞
社会与信息网络
2019-12-25 v1 信息检索
摘要
YouTube及其幕后推荐算法在助长网络激进化中所扮演的角色，已被记者和学者们所提出。本研究通过考察YouTube算法在推荐激进化内容中所起的作用，直接量化了这些说法。在将近800个政治频道分类后，我们得以区分政治图式，以分析各群体之间及向外的算法流量。在对各频道类型收到的推荐进行详细分析后，我们反驳了流行的激进化说法。相反，这些数据表明，YouTube的推荐算法积极阻止观众访问激进化或极端主义内容。算法反而倾向于主流媒体和有线新闻内容，而非倾向于左倾或政治中立频道的独立YouTube频道。因此，我们的研究表明，YouTube的推荐算法并未如先前若干媒体所称那样推广煽动性或激进化内容。
引用
@article{arxiv.1912.11211,
title = {Algorithmic Extremism: Examining YouTube's Rabbit Hole of Radicalization},
author = {Mark Ledwich and Anna Zaitsev},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.11211},
year = {2019}
}