Twitter 上政治内容的算法放大
计算机与社会
2022-05-18 v1 社会与信息网络
摘要
Twitter主页时间线上的内容由个性化算法筛选与排序。通过持续将某些内容排在更高位置，这些算法可能放大部分消息，同时降低其他内容的可见性。关于某些政治群体是否比另一些群体更多受益于算法放大，一直存在激烈的公众与学术争论。我们提供了来自Twitter平台上一项长期、大规模随机实验的定量证据，该实验将包含近200万日活跃账户的随机对照组置于无算法个性化的逆时间顺序内容流中。我们给出两组发现。首先，我们研究了7个国家主要政党的当选立法者所发推文。结果揭示了一个极为一致的趋势：在所研究的7个国家中，有6个国家的主流政治右翼比主流政治左翼享有更高的算法放大。与这一总体趋势一致，我们第二组关于美国媒体格局的研究发现，算法放大有利于右倾新闻来源。我们进一步考察了算法是否比温和政治群体更多地放大极左与极右政治群体：与普遍公众认知相反，我们未找到支持该假说的证据。我们希望我们的发现能有助于围绕个性化算法在塑造政治内容消费中所起作用展开基于证据的辩论。
引用
@article{arxiv.2110.11010,
title = {Algorithmic Amplification of Politics on Twitter},
author = {Ferenc Huszár and Sofia Ira Ktena and Conor O'Brien and Luca Belli and Andrew Schlaikjer and Moritz Hardt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.11010},
year = {2022}
}