分析推荐算法对错误信息放大的影响
社会与信息网络
2021-03-30 v1 信息检索
摘要
推荐算法已被指出是数字领域中错误信息传播的主要罪魁祸首之一。然而，这些算法究竟如何真正传播错误信息仍不清楚，例如，尚未有研究揭示哪些特定的推荐方法更容易推荐误导性内容，或算法的哪些内部参数对其错误信息传播能力影响更大。受此启发，本文分析了若干最流行的推荐算法在 Twitter 上对错误信息传播的影响。基于该分析以及对研究文献的全面综述，提供了一套如何调整这些算法的指导方针。我们还生成了一个数据集并发布给科学界，以激发关于未来反错误信息推荐算法设计与开发的讨论。该数据集包含经编辑标注的新闻条目及其关于错误信息性质的声明。
引用
@article{arxiv.2103.14748,
title = {Analysing the Effect of Recommendation Algorithms on the Amplification of Misinformation},
author = {Miriam Fernández and Alejandro Bellogín and Iván Cantador},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.14748},
year = {2021}
}