面向推荐系统新问题的仿真： misinformation 传播与数据特征分析
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2021-10-11 v1
摘要
在这篇立场论文中，我们讨论了仿真方法在推荐系统任务中近期应用的情况。具体而言，我们描述了如何利用这些方法分析 misinformation（错误信息）传播问题，并理解哪些数据特征对推荐算法性能的影响更为显著。我们还提出了仿真方法可推动推荐领域未来工作的潜在方向。
引用
@article{arxiv.2110.04037,
title = {Simulations for novel problems in recommendation: analyzing misinformation and data characteristics},
author = {Alejandro Bellogín and Yashar Deldjoo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.04037},
year = {2021}
}