YouTube 上令人反感、误导与错投内容的刻画
计算机与社会
2021-05-21 v1 社会与信息网络
摘要
YouTube 彻底改变了人们发现和消费视频的方式。尽管 YouTube 便于访问数百个制作精良且可信的视频，但令人反感、误导性和定向错误的内容也很常见。该平台受到各类问题内容的困扰：1）针对幼儿的令人不安的视频；2）仇恨和厌女内容；3）伪科学错误信息。虽然 YouTube 的推荐算法在增加用户参与度和 YouTube 变现方面起着至关重要的作用，但其在无意中推广问题内容方面的作用尚未被完全理解。在本论文中，我们揭示了 YouTube 上问题内容的程度以及推荐算法在此类内容传播中的作用。遵循数据驱动的定量方法，我们分析了 YouTube 上的数千个视频，以阐明：1）幼儿消费 YouTube 媒体的风险；2）推荐算法在厌女内容传播中的作用，重点关注非自愿独身者（Incels）社群；3）用户在平台各个部分暴露于伪科学内容的情况，以及这种暴露如何随用户观看历史而变化。我们的分析显示，幼儿随机浏览平台时很可能遇到令人不安的内容。通过分析 YouTube 上的 Incel 社群，我们发现 Incel 活动随时间增加，且平台可能在将用户引向极端内容方面发挥积极作用。最后，在研究伪科学错误信息时，我们发现 YouTube 就传统伪科学话题（例如地平说）比新兴话题（如 COVID-19）推荐更多伪科学内容，并且这些推荐在搜索结果页比用户主页或视频推荐部分更常见。
引用
@article{arxiv.2105.09819,
title = {Characterizing Abhorrent, Misinformative, and Mistargeted Content on YouTube},
author = {Kostantinos Papadamou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.09819},
year = {2021}
}
备注
PhD Thesis. Overlaps with arXiv:1901.07046, arXiv:2001.08293, arXiv:2010.11638