KidsTube：YouTube 上儿童不安全内容及其推广者的检测、特征刻画与分析
社会与信息网络
2016-08-23 v1
摘要
YouTube 吸引了大量用户，他们通过上传视频或评论现有视频积极贡献内容。然而，由于内容来源广泛且体量庞大，对内容的控制十分有限。这使得恶意用户得以推送不当（不安全）的内容（视频和评论），尤其是当此类内容出现在通常由儿童观看的卡通视频周围时。本文重点关注面向儿童的不安全内容及其推广者。为检测儿童不安全内容及其推广者，我们采用了两种方法：一种基于监督分类，利用一组广泛的视频级、用户级和评论级特征；另一种基于卷积神经网络，利用视频帧。我们实现了 85.7% 的检测准确率，可用于构建为儿童提供安全 YouTube 体验的系统。通过详细的特征刻画研究，我们成功得出结论：不安全内容推广者相比其他用户，受欢迎程度较低且参与度较少。最后，利用基于参与行为（点赞、订阅和播放列表添加）及其他因素构建的不安全内容推广者与其他用户的网络，我们发现不安全内容与安全内容距离非常近，且不安全内容推广者与其他用户形成了联系紧密的社区，从而进一步增加了儿童接触到不安全内容的可能性。
引用
@article{arxiv.1608.05966,
title = {KidsTube: Detection, Characterization and Analysis of Child Unsafe Content & Promoters on YouTube},
author = {Rishabh Kaushal and Srishty Saha and Payal Bajaj and Ponnurangam Kumaraguru},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.05966},
year = {2016}
}