“你知道该怎么做”：针对协同仇恨攻击所定向的 YouTube 视频的主动检测
计算机与社会
2019-08-26 v3 密码学与安全
社会与信息网络
摘要
诸如 YouTube 之类的视频分享平台正日益成为攻击与仇恨袭击的目标。先前的研究表明，这类攻击往往以“突袭(raid)”的形式发生，即由来自第三方社区的临时暴民组织协调发起的有组织行动。尽管这一现象日益凸显，在线服务往往缺乏有效的缓解对策。与垃圾信息、钓鱼等被充分研究的问题不同，协同攻击行为既以人类为目标，也由人类实施，这使得寻找自动化活动的防御机制并不适用。因此，事实上的解决方案是被动依赖用户举报与人工审核。在本文中，我们提出一种自动化方案，用于识别可能遭到来自 4chan 等边缘社区协同骚扰者突袭的 YouTube 视频。首先，我们基于一组被突袭视频的真实数据集，从多个维度（元数据、音频转录、缩略图）对 YouTube 视频进行刻画与建模。随后，我们使用分类器集成来确定某视频将被突袭的可能性，取得了非常好的结果（AUC 高达 94%）。总体而言，我们的工作为部署主动式系统以检测并缓解 YouTube 等平台上的协同仇恨攻击提供了重要的第一步。
引用
@article{arxiv.1805.08168,
title = {"You Know What to Do": Proactive Detection of YouTube Videos Targeted by Coordinated Hate Attacks},
author = {Enrico Mariconti and Guillermo Suarez-Tangil and Jeremy Blackburn and Emiliano De Cristofaro and Nicolas Kourtellis and Ilias Leontiadis and Jordi Luque Serrano and Gianluca Stringhini},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.08168},
year = {2019}
}