理解视频内容门户中观看欺诈的检测

尽管大量工作致力于理解传统在线广告（搜索和横幅）中的欺诈活动，但诸如视频广告等较新形式很少受到关注。对于广告商而言，理解和识别视频广告中的欺诈活动（即虚假观看）是复杂的，因为他们完全依赖视频托管门户部署的检测机制。在此背景下，能够监控和审计这些系统保真度的独立工具目前缺失，且行业和监管机构都需要。在本文中，我们提出了一套服务于此目的的首批工具。使用我们的工具，我们评估了五个主要在线视频门户的审计系统性能。我们的结果表明YouTube的检测系统显著优于所有其他系统。尽管如此，系统评估表明它仍可能易受简单攻击。此外，我们发现YouTube对其视频的公开和变现观看计数器惩罚不同，前者更激进。这意味着被识别为虚假并从公开观看计数器中扣除的观看仍被变现。我们推测，尽管YouTube的政策在攻击被发现后投入大量努力补偿用户，但这种做法将风险负担置于广告商身上，他们付费以展示其广告。