利用ChatGPT进行YouTube视频中的赞助广告检测与关键词提取
机器学习
2025-09-25 v1
摘要
这篇在研论文提出了一种检测YouTube视频中赞助广告片段并将广告与主要内容进行比较的新方法。我们的方法论包括收集421份自动生成和手动转录文本，然后将它们输入经过提示工程优化的GPT-4o进行广告检测，使用KeyBERT进行关键词提取，以及使用ChatGPT进行另一轮类别识别。结果揭示了跨各种教育主题的产品相关广告显著存在，广告类别经GPT-4o细化为9个内容类别和4个广告类别。该方法为传统广告检测方法提供了可扩展且高效的替代方案，同时为理解嵌入在教育内容中的广告类型和相关性提供了新见解。本研究突显了大型语言模型在转变广告检测流程方面的潜力，以及改善我们对数字媒体中广告策略理解的能力。
引用
@article{arxiv.2502.15102,
title = {Leveraging ChatGPT for Sponsored Ad Detection and Keyword Extraction in YouTube Videos},
author = {Brice Valentin Kok-Shun and Johnny Chan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.15102},
year = {2025}
}
备注
6 pages, 4 figures, accepted and presented in the 10th IEEE International Conference on Sustainable Technology and Engineering