Twitch 上的仇恨突袭：理解直播社区中实时的人机协同攻击
人机交互
2023-09-20 v1 多媒体
社会与信息网络
摘要
在线社区中的骚扰行为与内容审核已被充分记录。然而，新的情境与系统总会带来新的骚扰方式，并需要新的审核机制。本研究聚焦于仇恨突袭（hate raids），即直播社区中一种实时群体攻击形式。通过对 Twitch 子版块（r/Twitch）中有关仇恨突袭的讨论进行定性分析，我们发现：（1）仇恨突袭作为一种人机协同的群体攻击，利用直播系统对边缘化主播及其他潜在群体进行攻击，且可能违反也可能不违反平台规则；（2）边缘化主播遭受复合伤害，且来自平台的支持不足；（3）审核策略 overwhelmingly 为技术导向，但主播在考虑自身边缘化身份与需求时，仍难以在审核与参与之间取得平衡。我们以可供性（affordances）为视角解释直播系统中仇恨突袭的发生机制，并提出“设计即审核”（moderation-by-design）作为开发新功能或系统时的一种视角，以缓解此类设计被滥用的潜在风险。
引用
@article{arxiv.2305.16248,
title = {Hate Raids on Twitch: Understanding Real-Time Human-Bot Coordinated Attacks in Live Streaming Communities},
author = {Jie Cai and Sagnik Chowdhury and Hongyang Zhou and Donghee Yvette Wohn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.16248},
year = {2023}
}
备注
Accepted at CSCW2023