社交游戏直播平台中的性别化对话

在线社交媒体和游戏正日益取代线下的社交活动。社交媒体现已成为不可或缺的沟通方式；在线游戏不仅是真正的社交活动，也是广受欢迎的观赏性运动。凭借对匿名性和更庞大受众群体的支持，在线互动缩小了社会与地理障碍。尽管有这些益处，性别不平等之类的社交差异在在线社交媒体中依然存在。尤其是，在线游戏社区因持续存在的性别差异和物化现象而备受批评。随着游戏演变为一种社交平台，性别差异的持续存在成为一个紧迫的问题。然而，目前鲜有针对社交游戏平台中性别不平等和物化现象的大规模系统性研究。在此，我们分析了来自社交游戏直播平台 Twitch 的超过十亿条聊天消息，以研究主播的性别如何与对话的性质相关联。综合运用计算文本分析方法，我们表明性别化对话和物化现象在聊天中普遍存在。女性主播收到明显更多的物化评论，而男性主播则收到更多与游戏相关的评论。这种差异在受欢迎的主播中更为显著。此外，还存在大量仅在女性或男性直播间发帖的用户。采用神经向量空间嵌入（段落向量）方法，我们分析了性别化聊天消息并创建了预测模型，以 (i) 根据频道中发布的消息识别主播的性别，并 (ii) 根据观众的聊天消息识别其偏好观看的性别。我们的研究结果表明，社交游戏直播平台中的差异是一个微妙的现象，涉及主播的性别以及那些产生性别化和游戏相关对话的人的性别。