利用情感归纳理解性别化在线社区的变异

我们以三种不同方式定义性别化社区：文本、用户和情感。这些表征之间的差异揭示了社区独特身份的多个方面，例如社会群体、话题和态度。两个社区可能具有高文本相似度但用户相似度不高，或反之亦然，并且词语使用也不依据清晰的二元性别视角而变化。社区特定的情感词典表明，情感可以是词语社会意义和社区价值的有用指标，特别是在讨论内容和用户人口统计的背景下。我们的结果表明，诸如Reddit之类的社交平台是性别不同建构的活跃场所。