SlangSD：构建并使用俚语情感词典用于短文本情感分类
计算与语言
2016-08-19 v1
摘要
社交媒体中的情感日益被视为客户细分、市场理解以及解决其他社会经济问题的重要资源。然而，社交媒体中的情感难以测量，因为用户生成的内容通常简短且非正式。尽管已提出许多传统的情感分析方法，但识别俚语情感词仍未得到解决。原因之一是现有的词典或情感词汇表中没有俚语情感词。为此，我们提议构建首个俚语情感词典，以辅助社交媒体内容的情感分析。收集并标注一份全面的俚语词列表的情感极性是费力且耗时的。我们提出一种利用网络资源来构建一个易于维护和扩展的广泛俚语情感词典 (SlangSD) 的方法。SlangSD 已公开供研究使用。我们通过实验展示了使用新构建的俚语情感词典 SlangSD 进行情感分类的优势，并提供了示例，演示其与现有情感系统结合使用的便捷性。
引用
@article{arxiv.1608.05129,
title = {SlangSD: Building and Using a Sentiment Dictionary of Slang Words for Short-Text Sentiment Classification},
author = {Liang Wu and Fred Morstatter and Huan Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.05129},
year = {2016}
}
备注
15 pages, 2 figures