刻画在线社区的语言及其与社区反响的关系
计算与语言
2016-09-16 v1
摘要
本工作研究了在线社区中语言的风格和主题方面：既考察其作为社区标识符的效用，也考察其与内容社区反响的相关性。风格使用混合的词和词性标注 n-gram 语言模型来刻画，而主题则使用 Latent Dirichlet Allocation 来表示。在几个 Reddit 论坛上的实验表明，风格是比主题更好的社区身份指示器，即使对于围绕特定主题组织起来的社区也是如此。此外，社区对贡献内容的反响与该社区的风格相似度之间存在正相关，但主题相似度则不然。
引用
@article{arxiv.1609.04779,
title = {Characterizing the Language of Online Communities and its Relation to Community Reception},
author = {Trang Tran and Mari Ostendorf},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.04779},
year = {2016}
}
备注
EMNLP 2016