“只是流感而已”：评估观看历史对YouTube伪科学视频推荐的影响
计算机与社会
2021-10-14 v5 社会与信息网络
摘要
YouTube的推荐算法在无意中推广错误信息和阴谋论方面所起的作用尚未被完全理解。然而，这可能带来严重的现实后果，尤其是当伪科学内容在关键时期（如COVID-19大流行）被推送给用户时。在本文中，我们着手刻画并检测YouTube上的伪科学错误信息。我们收集了6.6K个与COVID-19、地平说理论以及反疫苗和反口罩运动相关的视频。利用众包，我们将它们标注为伪科学、合法科学或无关，并训练了一个深度学习分类器以0.79的准确率检测伪科学视频。我们量化了用户在该平台各个部分对此类内容的暴露程度，以及这种暴露如何随用户观看历史而变化。我们发现，YouTube对传统伪科学主题（如地平说、反疫苗）推荐的伪科学内容多于新兴主题（如COVID-19）。同时，这些推荐在搜索结果页上比在用户主页或主动观看视频时的推荐部分更常见。最后，我们揭示了用户的观看历史如何实质性地影响所推荐视频的类型。
引用
@article{arxiv.2010.11638,
title = {"It is just a flu": Assessing the Effect of Watch History on YouTube's Pseudoscientific Video Recommendations},
author = {Kostantinos Papadamou and Savvas Zannettou and Jeremy Blackburn and Emiliano De Cristofaro and Gianluca Stringhini and Michael Sirivianos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.11638},
year = {2021}
}
备注
To appear at the 16th International Conference on Web and Social Media (ICWSM 2022). Please cite the ICWSM version